【摘 要】
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人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是从信息传递的角度模拟人类神经网络的一种人工神经网络。它将已有的信息按照不同的角度、不同的方式进行连接或组成类神经网
【基金项目】
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李沁璘(1989-),女,广西桂林人,学历:硕士,职称:讲师,现就职单位:桂林电子科技大学信息与通信学院,研究方向:人工智能
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人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是从信息传递的角度模拟人类神经网络的一种人工神经网络。它将已有的信息按照不同的角度、不同的方式进行连接或组成类神经网络,将大量不同的处理单元进行互联,形成一种自适应很强的信息运算模型。神经网络应用于控制领域,能够充分逼近任意复杂的非线性关系,能够学习与适应严重不确定性系统的动态特性,有高度的鲁棒性和容错能力。由于大量处理单元之间广泛连接,即使有少量单元或连接损坏,也并不影响系统的整体功能,采用并行分布处理,使得快速进行复杂运算成为可
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