红色家书的精神特质、时代价值与传承路径

来源 :红色文化学刊 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jhq0327
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
红色家书是具有“红色”鲜亮底色的书信,真实记录了革命先辈的真情实感、人民情怀、使命担当,其精神特质集中体现为矢志不渝的政治品格、视死如归的英雄气概、自强不息的奋斗精神、意蕴绵长的家国情怀。红色家书是中国共产党人百年奋斗的初心见证,是建党精神和红色文化的生动诠释,是新时代立德树人的鲜活教材,对于我们深刻认识党的百年奋斗重大成就和历史经验、再创第二个百年辉煌,具有重要的现实意义和时代价值。继承红色传统,传承红色基因,要将红色家书融入党内政治文化建设、家庭家教家风建设和学校思想政治教育,使之焕发新的时代光芒。
其他文献
微电网与电动汽车充换储一体化电站(Charging-Swapping-Storage Integrated Station, CSSIS)往往分属不同的利益主体,如何协调多方利益是优化调度需要解决的重要问题。针对非合作博弈无法实现系统社会收益最优、无法保证利润公平合理分配的问题,本文提出了基于纳什议价博弈的分布式优化调度模型。首先建立了基于Stackelberg博弈的上下层主从博弈模型,然后以St
本文提出一种将临近的独立微电网进行互联,构成多独立微电网(MIMG)的能量调度管理策略,在确保多个独立微电网可靠运行的同时,兼顾MIMG的经济效益。针对微电网之间的能量互济,首先提出了先充电后互济和先互济后充电两种策略,为了加强微电网的可靠性,在两种策略的基础上做了优化,将聚类分析和粒子群优化算法进行结合,提出了MIMG等级划分策略,并仿真验证了调度策略的有效性。
封堵调剖是油藏注水开发中、晚期控水稳油的重要技术,为了认清调剖剂的运移特性和封堵机理,进行调剖剂及注采参数的优化。利用扫描电镜的方法,通过岩心驱替实验,定性或定量描述调剖剂在多孔介质内的运移状态和封堵性能,并给出调剖剂与储层物性参数的配伍性判定原则。结果表明:随着聚合物质量浓度的增加,聚合物调剖剂的成胶效果变好,调剖剂黏度增加,凝胶调剖剂网格结构变得更加紧实,壁厚增加,网格空洞减少,而当聚合物质量
建立有效、合理的微电网电力市场交易机制以促进分布式清洁能源的就地消纳,是实现微电网运营经济环保、多方共赢的重要途径。为了更好地实现微电网电力市场的运行优化,提出了基于区块链和博弈理论的微电网电力交易模型。首先,对用电主体的效用函数进行改进,以量化区块链技术对其用电福利的影响;然后,基于演化博弈理论构建需求侧各主体选择交易对象的动态过程,基于斯坦伯格(Stackelberg)博弈理论构建供需两侧间的
随着营区风、光、储、柴多能互补的供电系统逐步推广,如何实现其能量的有效控制调度,使各个环节相互配合,实现供电系统的稳定运行及状态切换,成为急需解决的问题。本文重点研究了基于微电网能量控制的多能互补控制策略,包括风光储柴微电网系统建模、微电网能量控制策略仿真、物理实验平台验证,通过上述研究将提升营区多能供电系统的稳定性、可靠性和经济性。
为实现多互联微电网新能源优势互补、高效消纳和调度运行效率,提出一种基于区块链技术的多微电网互三级两阶段协调调度优化方法。首先,根据调度级别的不同设计了基于区块链的多区域微电网分布式协调调度框架;然后,将多区域微电网互联优化问题分解为两阶段优化调度模型,在日前预调度阶段制定日前预调度计划,实现互联区域全局经济性最优;在实时调控阶段考虑微电网内新能源实时出力的不确定性因素,针对日前计划电量和实际交易电
提出多微电网并网系统租赁共享储能组成微电网联盟参与配电网调峰调度的优化调度策略,促进储能高效应用和新能源就地消纳,实现多主体利益共赢。以配电网为主体,以微电网联盟和共享储能运营商为从体,构建一主多从博弈优化模型。主体制定分时电价实施调峰调度,达到效益最大。从体响应分时电价,实施两阶段优化,第一阶段优化储能应用:各微电网优化储能充放电策略以平抑功率波动,使负荷均方差最小和储能成本最小,并按需租赁储能
电力系统资产协同运行面临严峻挑战,微电网与虚拟电厂可解决一些实际问题。针对不确定性会增加运行成本问题,提出同时调度微电网和虚拟电厂能源的分层模型。该模型是一种虚拟发电厂和微电网同时调度的三阶段随机模型。考虑到可再生能源发电和负荷需求的不确定性,模型包含协调和不协调两种运行方式。另外,在调度模型中分析了相邻微电网之间进行功率交换的可能性,从而防止了不真实功率变化。通过算例验证电网协调运行可以降低负荷
针对微电网的随机优化调度问题,提出了一种基于深度强化学习的微电网在线优化算法。利用深度神经网络近似状态-动作值函数,把蓄电池的动作离散化作为神经网络输出,然后利用非线性规划求解剩余决策变量并计算立即回报,通过Q学习算法,获取最优策略。为使得神经网络适应风光负荷的随机性,根据风电、光伏和负荷功率预测曲线及其预测误差,利用蒙特卡洛抽样生成多组训练曲线来训练神经网络;训练完成后,保存权重,根据微电网实时
本文将多微电网系统中的所有微电网设为地位对等的能量管理实体,赋予每个微电网与其他微电网功率交易的定价权和交易电量决定权,构建不含中央管理单元的分布式能量管理架构。提出关于电价和功率交易量的约束协议,建立多微电网系统的合作博弈模型,并提出效益妥协算法,使所有微电网通过效益妥协的方式接受彼此制定的能量调度策略,以统一多微电网系统的能量管理方案。结果表明,按照约束协议找到的电价策略是唯一不损害所有微电网