【摘 要】
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针对目前电梯安全评估结果主观性大的问题,建立了一种基于人工神经网络和证据理论的电梯健康状态评估模型。选取了电梯各个子系统具有代表意义的特征量。基于人工神经网络构
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针对目前电梯安全评估结果主观性大的问题,建立了一种基于人工神经网络和证据理论的电梯健康状态评估模型。选取了电梯各个子系统具有代表意义的特征量。基于人工神经网络构建了径向基函数神经网络,应用D-S证据理论对各子神经网络的输出结果进行融合,得到电梯的健康状态结果。实例分析验证了该模型的可行性和有效性。
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