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摘要：电力负荷预测是以电力负荷为对象进行的一系列预测工作。从预测对象来看，电力负荷预测包括对未来电力需求量（功率）的预测和对未来用电量（能量）的预测以及对负荷曲线的预测。其主要工作是预测未来电力负荷的时间分布和空间分布，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。
关键词：负荷预测；准确率；因素
0 前言
负荷预测是电力系统经济运行的基础，对电力系统运行有着极其重要的意义。同时，负荷预测的准确率又是国家电网公司同业对标考核的重要指标之一。根据上级调度部门规定，富阳电网日负荷预测准确率必须达到94%以上方为合格，这给调控中心的负荷预测工作提出了较高的要求。
我们对富阳电网的负荷预测工作进行回顾，总结了以下几条对负荷影响较大的因素，并对这些因素加以分析，为以后的负荷预测提供指导意义。
1 天气因素
富阳地区地处亚热带季风性湿润气候，天气变化多端，对于负荷预测工作来说是一个极其不利的因素。由于夏季经常出现长时间高温少雨的天气，所以居民降温负荷较大。但这些降温负荷又跟气温变化随时增减，给负荷预测带来较大难度。根据过往几年的经验来看，当气温达到37摄氏度以上时，富阳地区降温负荷开始大量启动，包括商场、超市、居民自用空调等。这一部分降温负荷可达18万千瓦左右。而一旦气温达到40摄氏度以上的极端气候，降温负荷将会急剧上升至30万千瓦水平。例如，7月某日中午气温38摄氏度，降温负荷可达22万千瓦左右，但午后雷阵雨过后，傍晚电网降温负荷将会大大下降，甚至将会低于15万千瓦。这种天气变化因素一定要在负荷预测中有所体现，否则预测曲线的准确率将会大打折扣。
所以，负荷预测日的气温情况是负荷预测工作的一项重要指标。在进行第二天的负荷预测时，一定要事先关注气象台发布的第二日天气预报，根据气温、降水等信息，调整负荷预测曲线，达到提高预测准确率的目的。
2 电厂出力因素
截止2013年6月底，富阳电网共有火电机组装机容量118.5MVA（包括大用户自备电厂），水电机组装机容量17.35MVA。为了提高负荷预测准确率，富阳调控中心将这些发电机组全部纳入调度管理范围，并签署调度协议，要求地方电厂根据电网运行需要能够及时调整机组出力，确保电网经济稳定运行。
为提高负荷预测准确率，需要调控人员根据实际情况预估电厂出力情况。由于富阳地区小水电大部分属于径流式发电机组，所以在丰水期，小水电可以满出力发电，作为清洁能源，电网将会尽可能的接受水电发电，所以这部分出力需要计算在负荷预测内。同样，由于火电机组装机容量较大，对负荷预测准确率有较大影响，调控人员必须把握火电机组的检修需求、煤炭的价格等因素对网供负荷的影响。
由于所有发电机组均签订了调度协议并纳入同意调度管理，可以考虑要求较大的机组提前提供负荷预测日的运行、检修等信息，或者对其下发发电曲线，要求机组按发电曲线随时调整出力，这样可以更有针对性的对发电曲线进行管理，提高负荷预测的准确率。
3 节假日及特殊条件的影响
国家法定节假日，较之正常工作日，一般负荷都会明显降低，以春节为例，春节期间的负荷曲线一般会出现大幅度的下降，同时曲线形状也会有较大变形。这就要求调控人员及时调整负荷预测曲线，调整的依据应该是去年对应节假日的曲线形态，再综合考虑气候、发电机组等因素影响，形成新的负荷预测曲线。
另外，也要考虑周末因素对负荷预测的影响。富阳地区主要负荷以造纸工业负荷为主，很多民营企业实行每周六日工作制，所以周六工业负荷通常下降不大，但是由于政府机关、国有企业等单位部门出于周末休息状态，所以整体负荷还是会较周五有所下降，而周日负荷会在周六负荷基础上继续下降，这也是负荷预测工作中需要注意的问题。
4 电网运行因素
电网因素也会对负荷预测产生影响，所以调控人员在负荷预测时一定要了解负荷预测日电网运行情况。电网运行情况包括电网计划检修工作对负荷影响以及全网负荷情况对富阳电网负荷影响。
如果负荷预测日有较大型的停电作业或者某项检修作业需要营销部门做好负荷控制工作，这些都应该在负荷预测中加以体现；调控人员还应该向上级调控部门及时了解全网负荷情况，一旦发生全网负荷指标紧张，也需要及时调整本地区负荷预测曲线。
5 地区经济因素
富阳工业负荷主要以造纸、炼铜、光纤通信等产业为主，其中造纸、炼铜均为国家重点控制的高耗能行业，存在一定的节能减排压力。所以在负荷预测时也应该实时关注富阳地区经济情况，与政府部门沟通，了解行业发展情况和特殊时期工业负荷开工情况。例如节能减排期间，高耗能企业停产较多，对负荷预测曲线影响较大；又比如政府对相关企业进行合并重组等工作时，负荷变化也要考虑在其中；另外还需要关注外围经济形势对企业开工率的影响，因为这些因素都会对地区负荷产生较大影响。
6 结束语
综上所述，提高富阳地区负荷预测准确率需要考虑多方面因素的影响，而且这些因素中有些还是互相影响、共同制约的，这就要求负荷预测人员有充足的经验和较强的分析判断能力，在这些因素中找到主要因素，并根据实际情况加以调整，这样才能提高富阳电网负荷预测准确率。
在今后的负荷预测中，调控人员还需要继续对影响负荷的因素加以总结分析，提炼更好的预测方法，这样才能使我们的负荷预测工作再上一个新台阶。
参考文献
[1] 康重庆，夏清，沈瑜，相年德.？？电力系统负荷预测的综合模型[J]. 清华大学学报（自然科学版）. 1999（01）
[2] 黄桂华.？？中长期电力负荷预测方法的简述[J]. 农村电气化. 2002（08）
[3] 胡海琴，蒋传文，蔡宏欣.？？中长期负荷预测的傅里叶级数残差修正模型[J]. 安徽电力. 2010（02）
[4] 付宁杰.？？提高抚州电网内部市场负荷预测准确率的措施[J]. 供电企业管理. 2006（06）
关键词：负荷预测；准确率；因素
0 前言
负荷预测是电力系统经济运行的基础，对电力系统运行有着极其重要的意义。同时，负荷预测的准确率又是国家电网公司同业对标考核的重要指标之一。根据上级调度部门规定，富阳电网日负荷预测准确率必须达到94%以上方为合格，这给调控中心的负荷预测工作提出了较高的要求。
我们对富阳电网的负荷预测工作进行回顾，总结了以下几条对负荷影响较大的因素，并对这些因素加以分析，为以后的负荷预测提供指导意义。
1 天气因素
富阳地区地处亚热带季风性湿润气候，天气变化多端，对于负荷预测工作来说是一个极其不利的因素。由于夏季经常出现长时间高温少雨的天气，所以居民降温负荷较大。但这些降温负荷又跟气温变化随时增减，给负荷预测带来较大难度。根据过往几年的经验来看，当气温达到37摄氏度以上时，富阳地区降温负荷开始大量启动，包括商场、超市、居民自用空调等。这一部分降温负荷可达18万千瓦左右。而一旦气温达到40摄氏度以上的极端气候，降温负荷将会急剧上升至30万千瓦水平。例如，7月某日中午气温38摄氏度，降温负荷可达22万千瓦左右，但午后雷阵雨过后，傍晚电网降温负荷将会大大下降，甚至将会低于15万千瓦。这种天气变化因素一定要在负荷预测中有所体现，否则预测曲线的准确率将会大打折扣。
所以，负荷预测日的气温情况是负荷预测工作的一项重要指标。在进行第二天的负荷预测时，一定要事先关注气象台发布的第二日天气预报，根据气温、降水等信息，调整负荷预测曲线，达到提高预测准确率的目的。
2 电厂出力因素
截止2013年6月底，富阳电网共有火电机组装机容量118.5MVA（包括大用户自备电厂），水电机组装机容量17.35MVA。为了提高负荷预测准确率，富阳调控中心将这些发电机组全部纳入调度管理范围，并签署调度协议，要求地方电厂根据电网运行需要能够及时调整机组出力，确保电网经济稳定运行。
为提高负荷预测准确率，需要调控人员根据实际情况预估电厂出力情况。由于富阳地区小水电大部分属于径流式发电机组，所以在丰水期，小水电可以满出力发电，作为清洁能源，电网将会尽可能的接受水电发电，所以这部分出力需要计算在负荷预测内。同样，由于火电机组装机容量较大，对负荷预测准确率有较大影响，调控人员必须把握火电机组的检修需求、煤炭的价格等因素对网供负荷的影响。
由于所有发电机组均签订了调度协议并纳入同意调度管理，可以考虑要求较大的机组提前提供负荷预测日的运行、检修等信息，或者对其下发发电曲线，要求机组按发电曲线随时调整出力，这样可以更有针对性的对发电曲线进行管理，提高负荷预测的准确率。
3 节假日及特殊条件的影响
国家法定节假日，较之正常工作日，一般负荷都会明显降低，以春节为例，春节期间的负荷曲线一般会出现大幅度的下降，同时曲线形状也会有较大变形。这就要求调控人员及时调整负荷预测曲线，调整的依据应该是去年对应节假日的曲线形态，再综合考虑气候、发电机组等因素影响，形成新的负荷预测曲线。
另外，也要考虑周末因素对负荷预测的影响。富阳地区主要负荷以造纸工业负荷为主，很多民营企业实行每周六日工作制，所以周六工业负荷通常下降不大，但是由于政府机关、国有企业等单位部门出于周末休息状态，所以整体负荷还是会较周五有所下降，而周日负荷会在周六负荷基础上继续下降，这也是负荷预测工作中需要注意的问题。
4 电网运行因素
电网因素也会对负荷预测产生影响，所以调控人员在负荷预测时一定要了解负荷预测日电网运行情况。电网运行情况包括电网计划检修工作对负荷影响以及全网负荷情况对富阳电网负荷影响。
如果负荷预测日有较大型的停电作业或者某项检修作业需要营销部门做好负荷控制工作，这些都应该在负荷预测中加以体现；调控人员还应该向上级调控部门及时了解全网负荷情况，一旦发生全网负荷指标紧张，也需要及时调整本地区负荷预测曲线。
5 地区经济因素
富阳工业负荷主要以造纸、炼铜、光纤通信等产业为主，其中造纸、炼铜均为国家重点控制的高耗能行业，存在一定的节能减排压力。所以在负荷预测时也应该实时关注富阳地区经济情况，与政府部门沟通，了解行业发展情况和特殊时期工业负荷开工情况。例如节能减排期间，高耗能企业停产较多，对负荷预测曲线影响较大；又比如政府对相关企业进行合并重组等工作时，负荷变化也要考虑在其中；另外还需要关注外围经济形势对企业开工率的影响，因为这些因素都会对地区负荷产生较大影响。
6 结束语
综上所述，提高富阳地区负荷预测准确率需要考虑多方面因素的影响，而且这些因素中有些还是互相影响、共同制约的，这就要求负荷预测人员有充足的经验和较强的分析判断能力，在这些因素中找到主要因素，并根据实际情况加以调整，这样才能提高富阳电网负荷预测准确率。
在今后的负荷预测中，调控人员还需要继续对影响负荷的因素加以总结分析，提炼更好的预测方法，这样才能使我们的负荷预测工作再上一个新台阶。
参考文献
[1] 康重庆，夏清，沈瑜，相年德.？？电力系统负荷预测的综合模型[J]. 清华大学学报（自然科学版）. 1999（01）
[2] 黄桂华.？？中长期电力负荷预测方法的简述[J]. 农村电气化. 2002（08）
[3] 胡海琴，蒋传文，蔡宏欣.？？中长期负荷预测的傅里叶级数残差修正模型[J]. 安徽电力. 2010（02）
[4] 付宁杰.？？提高抚州电网内部市场负荷预测准确率的措施[J]. 供电企业管理. 2006（06）