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针对传统图像方法的分类精度难题，提出基于数据挖掘的图像分类算法。首先构建多媒体数据库中的图像检索信道模型，并进行向量量化编码，然后采用Harris角点检测算法提取图像特征点，并采用模糊C均值聚类算法实现图像分类。实验结果表明，该算法可以对图像内容信息进行准确的表达，提高了图像分类的精度，具有较强的鲁棒性。