多规则具有相同结论情况下的可信度偏差

来源 :湖北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：lijx

【摘要】

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Shortliffe等人在著名的MYCIN计算机医疗专家系统中提出了一种非精确推理模型.在该模型中,当多规则(3条以上)具有相同结论时,结论的可信度依赖于对规则的采纳顺序.对由此产生

【作者】

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张玲吴爱仙胡东红孔华锋

【机构】

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湖北大学物理学与电子技术学院,华中科技大学图象所,华中科技大学计算机学院

【出处】

：

湖北大学学报(自然科学版)

【发表日期】

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2001年3期

【关键词】

：

人工智能专家系统非精确推理模型可信度偏差 MYCIN 推理规则 artificial intelligence experter system uncer

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Shortliffe等人在著名的MYCIN计算机医疗专家系统中提出了一种非精确推理模型.在该模型中,当多规则(3条以上)具有相同结论时,结论的可信度依赖于对规则的采纳顺序.对由此产生的可信度偏差进行了分析,给出了多规则具有相同结论情况下估计可信度最大偏差的方法,并从尽量模仿人类思维与尽量推出准确结论两个方面对结果进行了分析.

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