【摘 要】
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聚类分析是数据挖掘中的一项关键技术,有多种具体的用途。对于大规模的数据集合,常规的聚类分析方法基于样本数据的遍历,计算效率低下。针对这一问题,研究K-中心点聚类方法,
【机 构】
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上海交通大学电气工程系,沈阳工程学院电气工程系
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聚类分析是数据挖掘中的一项关键技术,有多种具体的用途。对于大规模的数据集合,常规的聚类分析方法基于样本数据的遍历,计算效率低下。针对这一问题,研究K-中心点聚类方法,首先建立优化数学模型,在对其随机变量取值范围进行松弛的基础上,采用梯度算法寻找其中心点;并对优化模型进行分解,建立时序数据的K-中心点修正算法。通过对电缆状态监测数据进行聚类中心点分析,判断所采集数据的孤立点,说明所提出方法是非常有效的。
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