【摘 要】
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装配工艺文档蕴含要素层次多样、关系复杂的工艺语义信息,它们以自然文本存在,无标准或规范约束,在评估装配工艺可执行性和指导装配作业时面临巨大挑战。鉴于此,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的装配工艺语义识别方法,抽取装配工艺文档语义要素,建立装配工艺语义信息的知识化描述。首先定义装配语义并规定其知识图谱的描述形式。然后通过装配语素分解、装配词素分类与关系构建,得到装配工艺知识图谱。以某型航空发动机压气机转子部件的装配工艺文档为例,自动识别其装配语义并得到知识化描述。其中,对装配实体的语义识别率为93.7
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51805079)。
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装配工艺文档蕴含要素层次多样、关系复杂的工艺语义信息,它们以自然文本存在,无标准或规范约束,在评估装配工艺可执行性和指导装配作业时面临巨大挑战。鉴于此,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的装配工艺语义识别方法,抽取装配工艺文档语义要素,建立装配工艺语义信息的知识化描述。首先定义装配语义并规定其知识图谱的描述形式。然后通过装配语素分解、装配词素分类与关系构建,得到装配工艺知识图谱。以某型航空发动机压气机转子部件的装配工艺文档为例,自动识别其装配语义并得到知识化描述。其中,对装配实体的语义识别率为93.7
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