一种基于SVM和HOG特征的视频车辆识别算法

来源 :电子世界 | 被引量 : 2次 | 上传用户：gksd2009

【摘要】

：

视频车检技术在智能交通系统(ITS)中具有广泛的应用。本文基于梯度分布直方图(HOG)和支持向量机(SVM),开发了一种视频车辆识别算法。首先介绍了车辆特征提取方法,重点论述了选择车前窗作为样本进行特征提取的优势;描述了HOG特征和SVM的相关原理;考虑实际的应用场景,对扫描窗的尺寸及扫描方式进行了优化。实验结果

【作者】

：

张凯李华文

【机构】

：

中国船舶重工集团有限公司第七一0研究所

【出处】

：

电子世界

【发表日期】

：

2019年07期

【关键词】

：

视频图像识别算法特征提取 SVM 车辆智能交通系统支持向量机梯度分布

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