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采用支持向量多值分类机和回归机进行综合评价排序,以提高机器学习方法的综合评价排序能力,并以管理信息系统综合评价为例,与人工神经网络（ANN）方法进行了对比研究.试验结果表明,基于支持向量多值分类机综合评价得分之间的差异比ANN更明显,而且基于支持向量回归机综合评价得分的相对误差明显小于ANN.
基于支持向量分类机和回归机的综合评价方法
【摘 要】
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采用支持向量多值分类机和回归机进行综合评价排序,以提高机器学习方法的综合评价排序能力,并以管理信息系统综合评价为例,与人工神经网络（ANN）方法进行了对比研究.试验结果表
【机 构】
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西南交通大学经济管理学院,西南交通大学电气工程学院
【出 处】
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西南交通大学学报
【发表日期】
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2006年4期
【基金项目】
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电子对抗技术预研基金项目(No.NEWL51435QT220401)
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