论文部分内容阅读
视频智能分析目前已广泛应用于安防、交通等领域,目前识别人体、人脸、车辆、场景等信息的算法和技术已经成熟,但是针对基建场景下的危险源、不规范作业等识别技术还未普及。国网上海市电力公司基建视频监控中心具备1 000路视频流实时接入能力,海量视频流无法通过传统人工盯屏方式实现基建安全管控,因此需要引入人工智能技术实现安全管控。文章基于深度神经网络技术,提出了基建视频智能分析系统,选择了一种适用于多路视频流实时分析的深度学习模型,实现了火灾、吸烟、人员着装、坑洞识别,在识别率和实时性上取得较好的结果。该系统