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摘 要：本文介绍了大数据的特点，根据大数据的这些特点简述了城市大数据停车系统的基本概念，介绍了系统的总体框架，构建智能泊车管理系统的基本模型，并以此为依据完成具备信息化的查询、引导和收费系统等功能的智能泊车系统的软件和硬件系统的研发，实现集信息采集上传、停车位信息查询、停车位预约、在线缴费等功能于一体，方便用户查询车位、快速停车，停车场管理者，可以实现无人管理停车场的智能泊车系统。
关键词：大数据；城市智能停车系统；决策
中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）23-0283-02
1 城市大数据停车系统的概念
在过去十几年中，各行各业都出现了大规模的数据增长，国际数据公司（IDC）报告称，全球被创建和复制的数据总量在短短5年间增长了将近9倍，保守估计这一数字将至少每2年增加一倍。在2011年国际数据公司（IDC）发布的报告中，大数据被定义为：“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各种各样的大量数据的经济价值”。城市大数据停车系统是将一个城市中所有停车场的信息全部采集起来，包括车位数、剩余车位数、收费情况、位置信息等，然后传输到数据处理中心，利用合适的数据分析方法将这些停车信息的实时数据进行处理分析，建立静态交通管理体系，最后将分析的结果利用可视化技术呈现给终端用户，使终端用户能够以最快速、最有效的方式了解到停车场的相关信息。
2 城市大数据停车系统的总体框架
城市大数据停车系统的设计初衷是为了满足终端用户的真正需求，其中最主要的需求一个是用户能够快速有效地找到目的地附近的停车场；另一个就是及时地了解停车场的收费情况以及剩余车位数。基于此，城市大数据停车系统的总体设计框架如图1所示。在城市大数据停车系统的总体设计框架中关键的技术是停车数据处理和停车数据分析技术。在收集的大量数据中，如何根据用户需求对这些数据进行深一步的分析和处理便显得尤其重要。在这一方面，谷歌公司走在了技术的前沿，其于2006年提出了“云计算”的概念。当然，对于广大用户来说，最关心的并不是停车数据处理和停车数据分析的过程，而是所得的结果能否最大程度的满足自己的需求。
3 面向大数据的城市智能停车系统研究
对停车场关键技术进行综合分析，构建智能停车系统模型，主要目的是能够智能化管理停车场的车辆信息，其中对停车场的车辆等位置状态的数据采集是最核心内容。围绕车辆位置智能管理的核心实现对系统的查询和缴费的相关系统，提高对智能停车管理系统的统一管理，本文提出一套面向大数据的城市智能停车系统的完整模型，以及软硬件的构成。
3.1 面向大数据的城市智能停车系统模型
面向大数据的城市智能停车系统模型主要由以下几个模块组成：①在每个地区设置1个停车系统管理平台，实现对整个地区停车的统一管理；②在停车场构建完善的传感系统，可以实现对停车场的目前的停车状态进行实时监控，通过网络及时向平台系统提供实时的停车场目前的停车状态；③可以实现进行各种信息发布的公共平台，采用广播、电视、移动终端以及互联网的多种方式实现停车信息的发布；④一套可以对停车场和停车位进行查询以及进行预约的系统；⑤收费系统应该安全灵活，通过网络实时实现对停车信息的实时计费；构建模型所包含的关键技术主要包括以下几个方面：①监测车辆位置信息的传感器网络；②停车场数据采集网络；③停车场远程数据传输网络；④信息发布平台系统；⑤停车场的停车位的查询情况；⑥对车位的预约以及自动缴费系统。系统主体涉及三个部分，包含停车场信息采集部分、停车场信息管理与停车位信息管理平台、移动客户端部分具体模型详见图2。
3.2 面向大数据的城市智能停车系统软件系统
3.2.1 停车场内部系统
停车场内部系统中的收费管理系统是通过二维码来实现。出入管理系统安装在停车场的出口和入口，为了方便对进入停车场的出入车辆进行灵活管理，使得停车场形成一个独立的封闭空间。进出停车场的车辆，对系统形成的二维码通过设备进行扫描，系统就可以在极短的时间内完成对进出停车场的车辆检查、记录、结算和缴费等工作。通过自动的对出入管理设备的开关，实现停车场管理的简单、灵活、快速。使用者需要在手机中安装智能停车软件系统，实现与停车场服务器进行数据交互。进入停车场时系统自动生成可以识别身份的二维码，经过系统的识别，作为使用者进入停车场的凭证，提高了系统的稳定性和安全性，提高用户的安全，可以降低车辆丢失的风险。停车场收费管理系统主要包含以下几个系统：①进出车辆收费及进出管理功能；②停车场的目前车位信息系统；③使用者查询和应用系统；④统一管理和设置系统。
3.2.2 停车场外部系统
停车场外部系统通过手机加载地图的方式来实现。主要是通过文字和图形的手段为使用者提供位置服务，也即是通过手机地图来实现停车场外部系统，形成灵活、迅速的平台系统，为使用者提供良好的体验平台，主要有以下几个特点：①良好的可扩展性：为实现车辆定位的商业化应用，软件系统的设定应具备良好的扩展性，后期可以根据需求对软件进行扩充；②友好的用户操作界面：软件系统的地图应该能够方便灵活使用，符合操作者的习惯，可以自由缩放和移动，操作界面簡单明了，操作灵活方便；③快速的响应能力：依据使用者的操作需求，软件系统应具备快速的想用能力，由于网络原因造成响应慢的情况，在软件设计中应该能够展现目前进展情况，使得用户对进度有个直观的印象。
3.2.3 用户管理系统
用户查询预约系统：每个手机用户可根据手机号申请一个用户ID，用于使用本系统进行停车位的查询和预约。用户进入本系统后，直接进入定位模式，用户点击查询，即可查询附近的停车场，针对收费停车场，本系统提供预约停车功能。 3.3 面向大数据的城市智能停车系统硬件系统
3.3.1 模块组成
这个模块的具体技术方案包括车辆控制模块和检测模块，还有安卓手机客户端，控制模块主要有嵌入式主机和网络传输模块，在所有停车位的旁边，都设置有车辆检测模块，一切车俩网络传输模块的输入端与车辆检测模块的输出端连接，嵌入式主机的输入端与网络传输模块的输出端之间相互连接，安卓手机客户端与嵌入式主机为双向通讯。无线发送模块和无线接收模块共同组成网络传输模块，一切车俩无线接收模块的输入端与检测模块的输出端连接，无线接收模块的输出端与无线发送模块的输入端连接，无线发送模块的输出端与嵌入式主机的输入端连接。无线接收模块为E32-TTL-100，无线发送模块为SDIOWIFI模块Marvell88W8782。车辆检测模块为E18-D80NK红外光电开关。嵌入式主机上设置有预约停车模块和缴费支付模块，在每个停车位上都设置车位锁，预约停车模块和缴费支付模块都与安卓手机客户端连接，所有车位锁的输入端都与嵌入式主机的输出端连接。将硬件的采集、传输模块与软件的web端和安卓端相结合，将停车场信息采集并上传，无需人为管理，可以方便快捷地将停车场信息通过无线上传到web端，在web端进行统一的数据处理和发布，实现安卓客户端的使用，即用户可以随时查询预约停车位。
3.3.2 实施实例
一种智能停车场系统，包括车辆检测模块和控制模块，还包括安卓手机客户端，控制模块包括网络传输模块和嵌入式主机，每个停车位的车道旁都设置有车辆检测模块，所有车辆检测模块的输出端都与网络传输模块的输入端连接，网络传输模块的输出端与嵌入式主机3的输入端连接，嵌入式主机与安卓手机客户端之间为双向通讯。该系统选用了基于web的技术，可以采用浏览器的方式对管理系统的后台数据进行阅览、去除、修订和更新。
作为对本模块的进一步改进，网络传输模块包括无线接收模块和无线发送模块，所有车辆检测模块的输出端都与无线接收模块的输入端连接，无线接收模块的输出端与无线发送模块的输入端连接，无线发送模块的输出端与嵌入式主机3输入端连接。作为对模块的进一步改进，车辆检测模块为E18D80NK红外光电开关，该开关可以减少可见光的干涉，具备发射和接受功能，检测距离可以达到80cm，检测距离可以进行调节。
作为对本模块的进一步改进，嵌入式主机上设置有预约停车模块和缴费支付模块，缴费支付模块优选为移动pos终端，在每个停车位上都设置车位锁，预约停车模块和缴费支付模块都与安卓手机客户端连接，所有车位锁的输入端都与嵌入式主机的输出端连接。用户可以根据自己的实际需求提前预约好车位，避免到时候由于车位紧张而无法找到合适的车位，为用户提供了很大的便利。对于收费停车场来说，使用者可以选择在线进行交易，大大消减了停车场对从事管理的人员的需求，节约了人力成本。
4 结 语
综上所述，随着科技的不断进步，数据在呈指数式增长，正确有效地利用这些数据为人们的出行带来便利迫在眉睫。总的来说，目前对于大数据与城市智能停车系统的结合研究仍处在一个非常初步的阶段，仍然有很多问题需要去解决，需要我们更加深入的研究。
参考文献
[1]高柏俊.基于LBS的城市智能泊车系统研究与设计[D].西安电子科技大学，2011.
[2]陆明璇，杨思思，兴 安，邹 愚.面向大数据的城市智能泊车系统研究[J].信息通信，2016（11）：99～100.
[3]本刊編辑部.“发展智能停车系统，推动智慧城市建设”专家恳谈会发言摘要[J].交通与运输，2014（01）：10～12.
[4]姜同稳.基于物联网智能停车管理系统的应用分析[J].电子技术与软件工程，2014（04）：95.
收稿日期：2018-7-2
关键词：大数据；城市智能停车系统；决策
中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：1004-7344（2018）23-0283-02
1 城市大数据停车系统的概念
在过去十几年中，各行各业都出现了大规模的数据增长，国际数据公司（IDC）报告称，全球被创建和复制的数据总量在短短5年间增长了将近9倍，保守估计这一数字将至少每2年增加一倍。在2011年国际数据公司（IDC）发布的报告中，大数据被定义为：“大数据技术描述了新一代的技术和架构体系，通过高速采集、发现或分析，提取各种各样的大量数据的经济价值”。城市大数据停车系统是将一个城市中所有停车场的信息全部采集起来，包括车位数、剩余车位数、收费情况、位置信息等，然后传输到数据处理中心，利用合适的数据分析方法将这些停车信息的实时数据进行处理分析，建立静态交通管理体系，最后将分析的结果利用可视化技术呈现给终端用户，使终端用户能够以最快速、最有效的方式了解到停车场的相关信息。
2 城市大数据停车系统的总体框架
城市大数据停车系统的设计初衷是为了满足终端用户的真正需求，其中最主要的需求一个是用户能够快速有效地找到目的地附近的停车场；另一个就是及时地了解停车场的收费情况以及剩余车位数。基于此，城市大数据停车系统的总体设计框架如图1所示。在城市大数据停车系统的总体设计框架中关键的技术是停车数据处理和停车数据分析技术。在收集的大量数据中，如何根据用户需求对这些数据进行深一步的分析和处理便显得尤其重要。在这一方面，谷歌公司走在了技术的前沿，其于2006年提出了“云计算”的概念。当然，对于广大用户来说，最关心的并不是停车数据处理和停车数据分析的过程，而是所得的结果能否最大程度的满足自己的需求。
3 面向大数据的城市智能停车系统研究
对停车场关键技术进行综合分析，构建智能停车系统模型，主要目的是能够智能化管理停车场的车辆信息，其中对停车场的车辆等位置状态的数据采集是最核心内容。围绕车辆位置智能管理的核心实现对系统的查询和缴费的相关系统，提高对智能停车管理系统的统一管理，本文提出一套面向大数据的城市智能停车系统的完整模型，以及软硬件的构成。
3.1 面向大数据的城市智能停车系统模型
面向大数据的城市智能停车系统模型主要由以下几个模块组成：①在每个地区设置1个停车系统管理平台，实现对整个地区停车的统一管理；②在停车场构建完善的传感系统，可以实现对停车场的目前的停车状态进行实时监控，通过网络及时向平台系统提供实时的停车场目前的停车状态；③可以实现进行各种信息发布的公共平台，采用广播、电视、移动终端以及互联网的多种方式实现停车信息的发布；④一套可以对停车场和停车位进行查询以及进行预约的系统；⑤收费系统应该安全灵活，通过网络实时实现对停车信息的实时计费；构建模型所包含的关键技术主要包括以下几个方面：①监测车辆位置信息的传感器网络；②停车场数据采集网络；③停车场远程数据传输网络；④信息发布平台系统；⑤停车场的停车位的查询情况；⑥对车位的预约以及自动缴费系统。系统主体涉及三个部分，包含停车场信息采集部分、停车场信息管理与停车位信息管理平台、移动客户端部分具体模型详见图2。
3.2 面向大数据的城市智能停车系统软件系统
3.2.1 停车场内部系统
停车场内部系统中的收费管理系统是通过二维码来实现。出入管理系统安装在停车场的出口和入口，为了方便对进入停车场的出入车辆进行灵活管理，使得停车场形成一个独立的封闭空间。进出停车场的车辆，对系统形成的二维码通过设备进行扫描，系统就可以在极短的时间内完成对进出停车场的车辆检查、记录、结算和缴费等工作。通过自动的对出入管理设备的开关，实现停车场管理的简单、灵活、快速。使用者需要在手机中安装智能停车软件系统，实现与停车场服务器进行数据交互。进入停车场时系统自动生成可以识别身份的二维码，经过系统的识别，作为使用者进入停车场的凭证，提高了系统的稳定性和安全性，提高用户的安全，可以降低车辆丢失的风险。停车场收费管理系统主要包含以下几个系统：①进出车辆收费及进出管理功能；②停车场的目前车位信息系统；③使用者查询和应用系统；④统一管理和设置系统。
3.2.2 停车场外部系统
停车场外部系统通过手机加载地图的方式来实现。主要是通过文字和图形的手段为使用者提供位置服务，也即是通过手机地图来实现停车场外部系统，形成灵活、迅速的平台系统，为使用者提供良好的体验平台，主要有以下几个特点：①良好的可扩展性：为实现车辆定位的商业化应用，软件系统的设定应具备良好的扩展性，后期可以根据需求对软件进行扩充；②友好的用户操作界面：软件系统的地图应该能够方便灵活使用，符合操作者的习惯，可以自由缩放和移动，操作界面簡单明了，操作灵活方便；③快速的响应能力：依据使用者的操作需求，软件系统应具备快速的想用能力，由于网络原因造成响应慢的情况，在软件设计中应该能够展现目前进展情况，使得用户对进度有个直观的印象。
3.2.3 用户管理系统
用户查询预约系统：每个手机用户可根据手机号申请一个用户ID，用于使用本系统进行停车位的查询和预约。用户进入本系统后，直接进入定位模式，用户点击查询，即可查询附近的停车场，针对收费停车场，本系统提供预约停车功能。 3.3 面向大数据的城市智能停车系统硬件系统
3.3.1 模块组成
这个模块的具体技术方案包括车辆控制模块和检测模块，还有安卓手机客户端，控制模块主要有嵌入式主机和网络传输模块，在所有停车位的旁边，都设置有车辆检测模块，一切车俩网络传输模块的输入端与车辆检测模块的输出端连接，嵌入式主机的输入端与网络传输模块的输出端之间相互连接，安卓手机客户端与嵌入式主机为双向通讯。无线发送模块和无线接收模块共同组成网络传输模块，一切车俩无线接收模块的输入端与检测模块的输出端连接，无线接收模块的输出端与无线发送模块的输入端连接，无线发送模块的输出端与嵌入式主机的输入端连接。无线接收模块为E32-TTL-100，无线发送模块为SDIOWIFI模块Marvell88W8782。车辆检测模块为E18-D80NK红外光电开关。嵌入式主机上设置有预约停车模块和缴费支付模块，在每个停车位上都设置车位锁，预约停车模块和缴费支付模块都与安卓手机客户端连接，所有车位锁的输入端都与嵌入式主机的输出端连接。将硬件的采集、传输模块与软件的web端和安卓端相结合，将停车场信息采集并上传，无需人为管理，可以方便快捷地将停车场信息通过无线上传到web端，在web端进行统一的数据处理和发布，实现安卓客户端的使用，即用户可以随时查询预约停车位。
3.3.2 实施实例
一种智能停车场系统，包括车辆检测模块和控制模块，还包括安卓手机客户端，控制模块包括网络传输模块和嵌入式主机，每个停车位的车道旁都设置有车辆检测模块，所有车辆检测模块的输出端都与网络传输模块的输入端连接，网络传输模块的输出端与嵌入式主机3的输入端连接，嵌入式主机与安卓手机客户端之间为双向通讯。该系统选用了基于web的技术，可以采用浏览器的方式对管理系统的后台数据进行阅览、去除、修订和更新。
作为对本模块的进一步改进，网络传输模块包括无线接收模块和无线发送模块，所有车辆检测模块的输出端都与无线接收模块的输入端连接，无线接收模块的输出端与无线发送模块的输入端连接，无线发送模块的输出端与嵌入式主机3输入端连接。作为对模块的进一步改进，车辆检测模块为E18D80NK红外光电开关，该开关可以减少可见光的干涉，具备发射和接受功能，检测距离可以达到80cm，检测距离可以进行调节。
作为对本模块的进一步改进，嵌入式主机上设置有预约停车模块和缴费支付模块，缴费支付模块优选为移动pos终端，在每个停车位上都设置车位锁，预约停车模块和缴费支付模块都与安卓手机客户端连接，所有车位锁的输入端都与嵌入式主机的输出端连接。用户可以根据自己的实际需求提前预约好车位，避免到时候由于车位紧张而无法找到合适的车位，为用户提供了很大的便利。对于收费停车场来说，使用者可以选择在线进行交易，大大消减了停车场对从事管理的人员的需求，节约了人力成本。
4 结 语
综上所述，随着科技的不断进步，数据在呈指数式增长，正确有效地利用这些数据为人们的出行带来便利迫在眉睫。总的来说，目前对于大数据与城市智能停车系统的结合研究仍处在一个非常初步的阶段，仍然有很多问题需要去解决，需要我们更加深入的研究。
参考文献
[1]高柏俊.基于LBS的城市智能泊车系统研究与设计[D].西安电子科技大学，2011.
[2]陆明璇，杨思思，兴 安，邹 愚.面向大数据的城市智能泊车系统研究[J].信息通信，2016（11）：99～100.
[3]本刊編辑部.“发展智能停车系统，推动智慧城市建设”专家恳谈会发言摘要[J].交通与运输，2014（01）：10～12.
[4]姜同稳.基于物联网智能停车管理系统的应用分析[J].电子技术与软件工程，2014（04）：95.
收稿日期：2018-7-2