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系统地阐述了肉类新鲜度的智能检测方法。采用多数据融合技术,在Matlab平台下,仿真模型对肉的新鲜度达到了很好的预测效果。从实际角度出发,借助模糊聚类手段,将现有的肉类新鲜度3个等级划分出具有适用性的5个参考标准中心点,对肉类新鲜度模糊分类具有一定参考价值。
基于Matlab的神经网络猪肉新鲜度测定与研究
【摘 要】
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系统地阐述了肉类新鲜度的智能检测方法。采用多数据融合技术,在Matlab平台下,仿真模型对肉的新鲜度达到了很好的预测效果。从实际角度出发,借助模糊聚类手段,将现有的肉类新
【机 构】
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北京工商大学计算机与信息工程学院
【出 处】
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农机化研究
【发表日期】
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2010年8期
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