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通过理论分析和试验研究,找到了与磨削表面粗糙度有关的摩擦AE信号特征,在此基础上提出了基于神经网络的外圆磨削表面粗糙度监测方法,利用神经网络建立声发射信号特征信息与磨削表面粗糙度之间的非线性映射关系.仿真结果表明利用该方法可以实现磨削表面粗糙度的在线评估.
外圆磨削表面粗糙度的在线监测方法研究
【摘 要】
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通过理论分析和试验研究,找到了与磨削表面粗糙度有关的摩擦AE信号特征,在此基础上提出了基于神经网络的外圆磨削表面粗糙度监测方法,利用神经网络建立声发射信号特征信息与
【机 构】
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东北大学机械工程及自动化学院,东北大学机械工程及自动化学院
【出 处】
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辽宁工程技术大学学报
【发表日期】
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2003年1期
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