【摘 要】
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本文利用近5年（2009—2013年）天津港资料,分析了该地区大气能见度的分级特征。采用7年秋、冬季NCEP（2006—2012年）和地面资料,通过相关分析给出了对港口低能见度天气有高影响的高
【机 构】
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天津市气象科学研究所,中国民用航空华北地区空中交通管理局
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（41675018和41075004）、天津市自然科学基金项目（17JCYBJC23400）、天津市海洋局科技兴海项目（KJXH2012-25）以及天津市气象局项目（BSJJ201504）共同资助
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本文利用近5年（2009—2013年）天津港资料,分析了该地区大气能见度的分级特征。采用7年秋、冬季NCEP（2006—2012年）和地面资料,通过相关分析给出了对港口低能见度天气有高影响的高、低空物理量因子;排除沙尘和降水天气,针对不同区间的能见度样本,利用BP神经网络方法分类训练了3个统计模型;并与WRF天气模式产品对接,采用分步筛选法,研发了天津港秋、冬季72 h时效的逐时能见度BP释用预报产品。经过3年业务运行,检验结果表明：对逐时能见度而言,BP释用预报对10 km以下低能见度比WRF模式的预报
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