【摘 要】
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空中目标识别是军事信息处理中的一个重要环节,对军事目标类型的识别是一个重要的课题.通过采用基于改进BP算法的神经网络目标识别方法,对具体的军事目标类型给予识别特征描
【机 构】
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第二炮兵工程学院,西安卫星测控中心
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空中目标识别是军事信息处理中的一个重要环节,对军事目标类型的识别是一个重要的课题.通过采用基于改进BP算法的神经网络目标识别方法,对具体的军事目标类型给予识别特征描述与提取,以矩和圆度两种特征形成特征向量,将其标准化后作为BP神经网络的输入,并通过仿真对网络进行调整.仿真结果表明,此方法合理可行,对提高军事信息处理的准确性具有重要意义.
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