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利用卫星图像对高层建筑进行分类和定位,相比市售数据具有成本更节省、更新更及时的优势,在无线网络规划的环境调查工作中具有重要的意义。本文通过不同方法在高层建筑识别上进行对比测试,发现在高层建筑的识别上,使用VGG16网络具有最好的召回率。在算法和预训练网络的挑选上,需要根据数据集的特点进行仔细甄别。FasterR-CNN配以VGG16骨干网络是效果相对较好的一种方法。不同算法架构和预训练网络在不同的数据集上表现相差较大。