【摘 要】
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为了提高高速公路运行状态的监测水平,基于 E T C交易数据预处理,根据计算周期内路段 ETC数据量的大小,搭建了不同样本量水平条件下行程速度的提取模型.利用包含对象路段的多
【机 构】
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北京工业大学北京市城市交通运行保障工程技术研究中心,北京市城市规划设计研究院
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为了提高高速公路运行状态的监测水平,基于 E T C交易数据预处理,根据计算周期内路段 ETC数据量的大小,搭建了不同样本量水平条件下行程速度的提取模型.利用包含对象路段的多个 OI ）对 E T C交易数据提取路段的行程速度,提出基于OI）对速度折减系数和可信度权值的速度修正 方法,解决了小样本条件下速度提取可信度较低的问题.以北京市高速公路路段数据进行了现场验 证.结果表明,模型的平均绝对误差为4.5 k m / h左右,平均相对误差为6 .5%左右;高峰和非高峰时 期的误差均方差分别为2.38
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