基于自步学习的无线传感网入侵检测集成算法

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无线传感网节点计算、存储和能量等资源受限以及无线通信方式特性,导致其存在严重的安全隐患。针对AdaBoost算法权值分配对离群值敏感问题,以及将RBF-SVM(radial basis function support vector machine)作为AdaBoost算法弱分类器的多样性问题,利用SPL(self-paced learning)模型优化损失函数、模型训练误差调整AdaBoost权值更新方式以及弱分类器参数σ更新方式,提出BOSA-SVM(base on self-paced learni
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