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针对目前今世缘酒厂采用机器人装甑生产的情况,文中在分析了最小二乘支持向量机和量子粒子群算法的基础上,提出了采用最小二乘支持向量机建立压力模型,并利用量子粒子群的全局搜索能力来对最小二乘支持向量机在建模过程中的参数进行优化。仿真结果表明所建模型具有较好的拟合效果和泛化能力。
基于现场数据的机器人装甑系统压力模型的建立
【摘 要】
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针对目前今世缘酒厂采用机器人装甑生产的情况,文中在分析了最小二乘支持向量机和量子粒子群算法的基础上,提出了采用最小二乘支持向量机建立压力模型,并利用量子粒子群的全局搜索能力来对最小二乘支持向量机在建模过程中的参数进行优化。仿真结果表明所建模型具有较好的拟合效果和泛化能力。
【机 构】
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江南大学物联网工程学院
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2016年07期
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