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为提高复杂系统的可靠性，在综合模糊Petri网和故障Petri网优点的基础上，提出了改进模糊故障Petri网的建模及推理方法，该模型定义了库所、托肯及变迁的着色规则，并结合模糊产生式理论，应用于复杂系统的故障推理，从而更加直观、明确地描述故障状态及信息。该模型的正向推理反映了故障传播的固有特性，采用基于智能点火判断矩阵的正向演绎算法，实现了故障状态快速、准确的智能评价。该模型的逆向推理为故障诊断过程，引入智能的逆向推理矩阵，并结合基于Petri网关联矩阵的最小割集诊断法，实现了模型中任意库所故障的逆向自动