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在认知无线电中，由于次用户干扰门限要求的存在，传统频谱功率分配方式获得的次用户有效信道容量较低。针对这一问题，提出了一种基于粒子群算法的频谱功率分配算法。首先建立基于干扰距离的认知网络干扰模型，将频谱功率分配问题转化为函数优化问题，并借助混合随机变异思想的粒子群算法进行求解；针对寻优过程中的约束问题，提出了一种基于投入产出比的外点法，保证粒子群在可行域中寻优，最终获得频谱功率分配。仿真结果表明，与传统算法相比，所提算法能够获得较高的次用户有效信道容量。