【摘 要】
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青年是一个充满生机、富有活力的群体,实现中华民族伟大复兴需要青年发挥中流砥柱的作用。青年理想信念的培育与坚定,不仅关乎青年个人成长成才,也关涉国家富强、民族振兴和人民幸福。青年理想信念教育常态化制度化是新时代条件下理想信念教育面临的重要课题。当前高校应从教育引导同实践养成共发力、健全制度与加强治理同步、统筹谋划与分类引导相结合、守正与创新相融合四个方面形成青年理想信念教育的强大合力,不断提高青年理
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青年是一个充满生机、富有活力的群体,实现中华民族伟大复兴需要青年发挥中流砥柱的作用。青年理想信念的培育与坚定,不仅关乎青年个人成长成才,也关涉国家富强、民族振兴和人民幸福。青年理想信念教育常态化制度化是新时代条件下理想信念教育面临的重要课题。当前高校应从教育引导同实践养成共发力、健全制度与加强治理同步、统筹谋划与分类引导相结合、守正与创新相融合四个方面形成青年理想信念教育的强大合力,不断提高青年理想信念教育的实效性。
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无线通信系统的信道开放性使其极易受到外部恶意干扰、通信链路质量难以保证，针对以上问题，本文设计了一种基于深度强化学习的多域联合干扰规避决策方法。该方法联合频域、功率域、调制编码域三个域的抗干扰手段进行干扰规避，在考虑系统性能的同时实现可靠通信。首先，将联合智能干扰规避问题建模为一个马尔可夫决策过程（MDP， Markov Decision Process），动作空间包含切换信道、功率控制、改变调制
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针对三体对抗场景中的攻防博弈问题，提出了基于深度强化学习的智能博弈策略，包括适用于进攻弹的攻击策略以及适用于目标/防御弹的主动防御策略。在经典三体对抗研究的基础上引入强化学习算法，提高了算法训练的目的性，同时在奖励函数设计中考虑了攻防对抗双方的奖惩条件。应用深度强化学习算法对攻防双方智能体进行训练，并得到收敛的博弈策略。仿真结果表明，通过训练获得的进攻弹的攻击策略能够根据战场态势合理规划机动行为，
志愿服务正成为推动中国社会转型、参与社会治理的一股重要力量，其志愿性、公益性和无偿性的特征也使该议题在新时代情境下具有持续的生命力。因此，本文以志愿服务组织为研究对象，梳理传统志愿服务组织研究的脉络和线索，对比“自上而下”与“自下而上”两类志愿服务组织在制度结构下的形成路径、讨论视域及其行动过程中的组织逻辑与动员路径的特点，并讨论其在社会治理中所发挥的作用、功能。在此基础上反思信息时代和风险社会双
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