人工影响天气在农业气象防灾减灾中的作用及对策分析

来源 :农业灾害研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qianlingyuyi
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随着全球极端天气的逐渐增加,通过人工影响天气可以在农业气象防灾减灾中发挥作用.为进一步提高人工影响天气作业的效率和强度,建立健全人工影响天气作业的体制和机制,保障人工影响天气作业安全进行.基于此,结合吉林省永吉县人工影响天气的实践经验,分析了其在农业气象防灾减灾中的作用,并提出了一些相应的对策.
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利用常规气象资料、NCEP再分析资料等气象数据,对2020年8月13—14日山东临沂一次暴雨天气过程进行分析.结果表明:此次暴雨天气发生之前,亚欧大陆中高纬区域主要呈现“两槽一脊”的大气环流形势,2个低槽区分别处于咸海与里海,高压脊分布在贝加尔湖一带;此次暴雨天气是在高空槽、台风“米拉格”、低层切变线、低层低涡以及西南暖湿气流的共同影响下产生的;在副热带高压外围气流和槽前西南气流共同影响下,凭借低空急流构建的水汽输送带,持续将丰富的水汽向降水落区输送,为此次临沂市暴雨天气的发生提供了良好的水汽条件;强降水
伴随着社会经济的飞速发展,气象事业发展面临着提高预报预测准确、气象服务需求越来越高的问题,此时综合气象业务应依托于IT与自动化技术,运用精细化的质量控制理念,提升综合气象业务的整体质量与气象预报的精准度.主要阐述了综合气象业务的概念、意义、质量控制过程面临的问题,并提出一些相关的对策.
在实施乡村振兴战略的背景下,现代化农业要想实现快速、持续发展离不开农业气象服务工作的大力支持.有效的农业气象服务工作可以准确掌握相关的气象、气候条件,提高农业防灾减灾能力,降低气象灾害给农业生产带来的损失,为农业生产活动的顺利开展提供有效保障.主要探究了气象服务助力现代农业发展的相关措施,以期为农业气象服务工作的开展提供有效的参考价值.
天气预报质量不仅是气象部门的日常业务考核内容,也是各个气象台站、每个预报员业务水平高低的具体体现.城镇天气预报质量检验平台采用C#语言通过气象数据统一服务接口(MUSIC),将CIMISSS中的气象数据提取到本地SQL Server数据库中,利用Matlab GUI编程并可视化数据库中的数据,可随时有效地对当地整体天气预报质量和个人预报员的天气预报质量进行评定.系统自2020年1月投入运行以来,天气预报质量评定效率显著提高,该系统运行稳定、界面友好、操作简单、评定准确、性能可靠,可在各市气象局进行推广使用
利用湘潭市2010—2019年4—9月区域自动站逐小时降水量、高空地面观测资料、多普勒天气雷达资料,采用统计学方法,分析了短时强降雨的时空分布特征,同时使用天气学诊断方法,深入研究了极端短时强降水发生的天气系统、物理量特征、雷达特征.结果表明:极端短时强降水发生的环流背景为低槽切变型、波动气流型、副高边缘型、热带气旋型,其中低槽切变型出现次数最多.
应用数值模式地面和高空实况资料,结合湖北2015—2017年人工防雹作业数据进行冰雹云天气系统分型,发现湖北冰雹天气发生的有利环流形势类型为西北气流型、副高边缘型、副高内部型及其他类型.通过对西北气流型、副高边缘型这2类主要冰雹云系500 hPa、700 hPa、850 hPa、地面各层影响系统、温压湿风特征进行了分析,建立了西北气流型、副高边缘型的人工防雹作业概念模型.
利用1980—2015年夏季NCEP 2.5°×2.5°逐日再分析资料和四平市各县站逐日降水资料.采用气候倾向率、气候趋势系数、小波分析等方法,统计了1980—2015年的东北冷涡气候特征,得出以下结论:东北冷涡夏季年均出现23.4 d,占夏季总天数的25.4%;东北冷涡出现天数和出现频次整体呈现下降趋势,1980—2015年存在1个2年周期,东北冷涡在6月出现最多,7月次之,平均每个东北冷涡过程持续时间约为4.1 d.
雷击火是引发森林火灾的主要原因,但是由于森林自身的特殊性和传统防雷工程的局限性,目前对森林雷击火的防护还处于起步阶段,成效不高.科学合理的雷电灾害风险评估能有效指导防雷减灾工作,有针对性地分析森林雷电活动规律、雷击高风险点和雷暴路径,根据评价结果,可以有针对性地开展森林防雷保护工作,该方法具有较好的适用性,既能更好地为森林防雷减灾服务,也能完善雷电防护技术体系.
由于全球气候变暖,高温天气变得更加频繁,导致温度变化敏感的作物产量大幅度下降.植物减数分裂过程对温度变化更为敏感,仅次于开花期.减数分裂期间的高温可能导致粗线期染色体配对中断、纺锤体形成有缺陷、交叉频率下降等,最终导致植物的育性下降.因此,研究极端温度对作物的影响至关重要,将有助于培育作物的抗逆性.基于此,主要综述了植物减数分裂期间高温造成的同源染色体配对缺陷、激素水平以及绒毡层发育等异常情况,以期进一步促进相关领域的研究.
2015年以来,苍南县油茶基地受到14次台风袭击,尤其是受2018年的玛莉亚台风影响,基地油茶平均落果率为58.1%,受灾严重的基地油茶落果率为90%~100%.为减少损失,从造林地选择、精准施肥、修枝和疏花疏果、保险政策方面提出了一些减灾对策.