【摘 要】
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指纹识别能否取得预期的效果,取决于指纹图像预处理。传统图像预处理的步骤包含灰度滤波、二值化及二值滤波、细化及细化去噪。提出一种将优化的Prewitt算子用于灰度滤波的指
【基金项目】
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太原工业学院青年科学基金(2016LQ16)
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指纹识别能否取得预期的效果,取决于指纹图像预处理。传统图像预处理的步骤包含灰度滤波、二值化及二值滤波、细化及细化去噪。提出一种将优化的Prewitt算子用于灰度滤波的指纹图像预处理方法:先在灰度滤波时采用方向图滤波进行滤波处理,之后采用优化的Prewitt算子进行图像增强处理;再在局部快速傅氏变换时引入方向傅氏变换滤波;最后,采用八邻域查表细化算法进行细化去噪。该方法不仅使指纹图像的对比度更加清晰,同时还对指纹图像进行了边界提取与处理。整个方案具有较强的实用价值和应用前景。
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