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针对基本遗传算法容易陷入局部最优解的缺点，提出了一种求解全局最优解的变区域搜索遗传算法。该算法以上一代最优解为导向，在它所在的随机局部区域内搜索，以提高当代最优解附近的搜索密度，加快遗传算法的收敛速度。基于标准函数的仿真测试研究表明，本算法能有效地减小进化代数和提高最优解的精度，尤其适合维数较多的函数寻优。