石油企业生产所涉及的设备品种繁多，即使是同一种设备也因制造厂家的不同，在结构、质量、价格、寿命与可靠性、售后服务等方面存在较大差异，导致采购部门在设备选型决策时比较困难。特别是石油企业所使用的生产设备不但量大而且品种繁多，为了能够在众多相同类型的设备中选出性价比高的设备，而且降低采购人员的工作量，需要提出一种适合石油企业采购设备的方法，这种方法最好是能够利用相关专业人士的经验，又要避免人为控制的弊端，既要体现设备本身的价值又要考虑企业的实际情况，科学合理又具有可操作性的方法。本文提出了基于设备评价指标体系权重的完全相关性石油企业设备选型方法，选型决策模型需要确定待选设备的评价指标项，然后确定评价指标在设备选型决策中的权重值，通过权重值与评价指标向量值的乘积计算各待选设备的分值，分值最大的就是最适合企业的设备。
　　1.石油企业生产设备选型准则。石油企业生产设备的选型区别于其他通用设备，它对设备运行的可靠性和环保性要远远高于其他设备，另外考虑到为石油工人创造良好工作环境的需要，所选设备的噪音及人机关系应该要求较高。出于石油企业生产设备的特殊性，确定石油企业生产设备选型的评价准则体系由以下要素组成：运行可靠性和经济性、价格、适用性、售后服务性、环保性和人机关系。
　　2.石油企业生产设备选型结构模型。石油企业生产设备选型是多目标、多判断的系统评价。根据设备选型准则确定决策模型的三层递阶结构如下图所示。第一层是目标层，选出最佳设备；第二层是评价指标层，根据石油企业生产设备的特点，确定评价指标由7个基本准则组成；第三层是方案层，由石油企业待采购的N种生产设备组成。确定的石油企业生产设备选型模型是完全相关性结构，模型的特点是上级所有要素与下级的要素全部相关，即上层的任意要素都是下一级的评价项目因素。这种基于完全相关性石油企业生产设备选型模型能够全面考虑待选设备的综合指标，可以帮助采购人员科学的决策。
　　3.石油企业生产设备选型评价指标权重确定方法。提出的石油企业生产设备完全相关性选型模型方法科学、简单、易操作，但不能全面反映各个石油生产企业的各自特点（生产环境、生产规模、生产目标、其他设备的匹配情况等）。为了弥补完全相关性选型模型的弊端，提出了采用改进的层次分析法（AHP）法，利用企业技术人员和行业专家的评价指标权重和熵值原理共同丰富完全相关性数学模型结论的层次性。修正后的石油企业生产设备选型模型不但能够客观的分析相关设备的优缺点，而且充分利用了行业专家的经验，又能够有效防止选型专家过程中人为操纵结果的弊端。
　　4.模型求解的基本思想及流程。层次分析法是T. L. Saaty等人在提出的基于数学的评价方法，该方法广泛应用于工程技术、经济管理等领域。层次分析法能够将定性因素定量化，这种定性与定量分析相结合的方法能够在一定程度上检验和减少主观因素影响，使评价结果更趋客观化。通过层次分析法可以实现相同层次的不同影响因素的两两比较，按其重要程度构造选型决策的比较判断矩阵。通过随机一致性指标检验指标CR=CI/RI≤0.1判断选型决策矩阵的可信性，如果CR>0.1时，说明选型决策结果不可信（有人为控制嫌疑），此时需要重新调整判断矩阵。目前，调整判断矩阵的理论和方法尚不成熟，为了解决这一问题，本文提出利用反对称阵的最优传递阵思想，通过将判断矩阵变换为与其非常接近且具有一致性的矩阵，通过直接求出各因素相对权重的方法实现控制人为干预选型决策的目的。
　　5.评价意见影响选型决策的权重确定方法。评价意见的权重是影响设备选型决策的重要内容，为了准确计算评价意见的权重值，本文提出运用经典数学中“最小方差”理论，根据不同评价意见的实际权重与最优权重（平均值）的差异水平确定不同评价意见的相对评估水平权重。这种熵值处理方法在体现专业人士宝贵经验的同时，又兼顾了主观因素对选型决策的客观影响，能够体现主观与客观结合的选型优势。
　　本文针对石油生产企业采购在设备选型方面遇到的问题，提出了基于完全相关性设备选型评价模型。为了保证评价结果的科学性，采用了熵值原理对一致性检验进行了等价转换，使结果能够较好的控制评价决策过程中人为干预因素。通过相关企业在实际采购中的应用结果验证，该方法具有以下优点：避免了纯数学法确定采购决策的教条性，充分利用了企业专家的相关经验；能够很好的控制个别采购决策人员的主观性操作，能够获得较科学的决策结论；基于熵值理论的最优矩阵转换，大大降低了一致性检验的计算量，提高了计算效率；方法可操作性强，不但适合石油生产企业生产设备的采购决策，适当调整采购评价模型，本方法亦可用于其他企业的设备选型。
　　
　　（作者单位：中国石油吉林油田公司）