论文部分内容阅读
相对于低密度奇偶校验（LDPC）码置信传播（BP）译码o（n^2）数量级的计算复杂度，比特翻转（BF）译码算法的计算复杂度只有o（n），然而其译码性能却有很大降级。为此，该文提出了一种改进的BF算法。该方法使用了可靠率来衡量所有参与同一校验的信息节点对校验没有满足的贡献，以较低的计算量增加为代价在译码中引入软信息的使用，从而使BF的性能有了较大提升。理论分析表明其复杂度为o（n），仿真结果表明，与加权的比特翻转译码算法比较，新算法在信噪比为7dB时，误码率由10^-3数量级改善为10^-4。