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研究自动摘要技术,结合统计与文本关系图并基于复杂网络中的社区划分算法,提出一种多主题文本摘要抽取方法。抽取文本中权重较高的句子,通过句子的相似度计算建立文本关系图,利用社区划分算法解决子主题划分的问题。实验结果表明,该方法对多主题文本摘要的抽取质量较好,能抽取出较多的子主题。
多主题文本摘要抽取的研究与实现
【摘 要】
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研究自动摘要技术,结合统计与文本关系图并基于复杂网络中的社区划分算法,提出一种多主题文本摘要抽取方法。抽取文本中权重较高的句子,通过句子的相似度计算建立文本关系图,
【机 构】
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安徽理工大学计算机科学与工程学院,上海大学计算机工程与科学学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年06期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60975033)
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