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针对实际输入输出数据测量噪声对模糊辨识精度的影响,提出了基于反向传播的非单点模糊逻辑系统。模糊推理系统基于非单点模糊化,提高了系统的抗干扰能力。利用反向传播确定输入变量的方差,提高了系统的辨识精度。用Mackey-Glass混沌数据在不同信噪比噪声情况下,验证了文章中算法的有效性和实用性。
基于反向传播的非单点模糊系统辨识研究
【摘 要】
：
针对实际输入输出数据测量噪声对模糊辨识精度的影响,提出了基于反向传播的非单点模糊逻辑系统。模糊推理系统基于非单点模糊化,提高了系统的抗干扰能力。利用反向传播确定输
【机 构】
：
中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司
【出 处】
：
仪器仪表用户
【发表日期】
：
2017年5期
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