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针对实际交通系统时变复杂的特征和交通流变化的不确定性，基于模式识别的思想，提出了一种小波分析和K近邻非参数回归相结合的交通流组合预测模型。模型首先应用小波分析理论，对原始交通数据进行了消噪处理，使消噪后的数据更能反映交通流的本质及变化规律；然后采用K近邻非参数回归模型对交通流进行预测；最后根据该模型，结合实测交通流数据进行了预测实验分析。结果表明：该方法具有较高的预测精度，可用于交通流的实时动态预测。