【摘 要】
：
提出一种基于深度神经网络的多模态动作识别方法,根据不同模态信息的特性分别采用不同的深度神经网络,适应不同模态的视频信息,并将多种深度网络相结合,挖掘行为识别的多模态
论文部分内容阅读
提出一种基于深度神经网络的多模态动作识别方法,根据不同模态信息的特性分别采用不同的深度神经网络,适应不同模态的视频信息,并将多种深度网络相结合,挖掘行为识别的多模态特征。主要考虑人体行为静态和动态2种模态信息,结合微软Kinect的多传感器摄像机获得传统视频信息的同时也能获取对应的深度骨骼点信息。对于静态信息采用卷积神经网络模型,对于动态信息采用递归循环神经网络模型。最后将2种模型提取的特征相融合进行动作识别和分类。在MSR 3D的行为数据库上实验结果表明,本文的方法对动作识别具有良好的分类效果。
其他文献
随着近几年美国社会经济、政治和文化的快速发展,美国本土形成了具有自身特色的美式英语。目前,美式英语和英式英语是英语的两种主要的和具有较大影响力的语体。本文将主要从
在我国的房屋建筑施工中已经大面积采用框架施工技术,这一技术与传统的结构技术相比,自身具有较强的承受能力,并且具有防火的特性,因此相较于传统砖混结构,框架结构耐久性具
<正>大手牵小手每时每刻,我们都在体验着生活带给我们的百般滋味。你经历过怎样难忘的生命历程?又有过怎样的生活体验?是怎样的心情?有怎样的收获……
<正>大克鼎者,又名克鼎或膳夫克鼎。因系名克者祭祀祖父而制之家庙宝物,实乃西周中晚期之重器珍品。铸造于西周孝王(公元前10世纪末)时期,出土于陕西扶风县(光
<正>10月23日,经国务院同意,国家发展改革委、财政部、商务部、工商总局、国务院法制办联合印发了《公平竞争审查制度实施细则(暂行)》(以下称《实施细则》)。这是继《关于在
<正> 误认为马致远、实为无名氏所作之[天净沙]《秋思》是一首千古绝唱。所谓“枯藤老树写秋思,不许旁人赘一词”。它在描绘景物、表达情思、深化意蕴等方面,确实达到了炉火
<正> 一、问题的提出与意义公朱铜鼎所见有三器。一是公朱左官鼎,1960年陕西临潼出土,铭文为:“公朱左官(盖面横刻)“十一年十一月乙已朔左官冶大夫杕命冶喜铸贞(鼎)容一斛“
试题的命制过程,是经历从原始模型到几易其稿,再到最终定稿的蜕变过程。2018年台州市中考数学第22题的命制,始终以类比为手段,以"几何画板"的动态、度量功能为技术保障,不断
本文基于中国工业企业—对外直接投资匹配数据,以加成率为视角,运用倍差法对中国对外直接投资企业的盈利能力进行了考察。通过检验我们得出如下几点经验证据:对外直接投资(OD
<正> 党的十二大开创了我国社会主义建设的新时期。这一时期的主要任务,是在我国实现工业、农业、国防和科学技术现代化,把我国建设成一个繁荣富强的国家。新时期为博物馆事