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在Thermecmastor—Z型热模拟试验机上对BT20钛合金进行了变形温度800-1100℃及应变速率0．001—70s^-1的热模拟压缩实验。以实验数据为基础，运用8P神经网络算法原理，建立了BT20钛合金在高温变形条件下的应力与应变、应变速率和变形温度关系的预测模型，并对模型的泛化能力进行了误差评价。结果表明：通过BP神经网络建立的合金本构关系模型具有较高的预测精度，预测结果的相对误差均在3％以内，能很好地满足实际应用的需求。此外，该模型能够客观、真实地描述BT20钛合金的高温动态变形行为，为材料