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利用光谱数据建立的校正模型存在着模型适用性差的问题，当这个模型已无法预测新样本或预测偏差较大的时候，就需要对模型进行维护．利用建立的转基因番茄鉴别模型，尝试用模型更新和吸光度值修正2种方法，对同一批次相同成熟度、不同批次相同成熟度及同一批次不同成熟度的样本进行预测并进行模型维护．结果表明：校正模型可用于预测同一批次相同成熟度的转基因番茄及其亲本；模型更新法对不同批次相同成熟度的转基因番茄样本预测效果较好，而吸光度值修正法对亲本样本预测效果更好；在预测同一批次不同成熟度的样本时，用吸光度值修正的方法更优于模