【摘 要】
：
文中提出一种基于深度网络迁移学习的配电网故障区段定位方法.利用小波包变换(WPT)分解配电网各区段的电量信号,将各节点小波包系数按照低频到高频的顺序重新排列获得时频矩阵,通过颜色编码将时频矩阵转成具有图像性质的像素矩阵,像素矩阵囊括了当前系统的工作状况信息,利用迁移学习AlexNet网络,调整网络结构使其适应于配电网故障区段辨识,通过微调的AlexNet网络自主挖掘像素矩阵的故障特征作为预测变量,利用门控循环单元(GRU)、学习向量量化(LVQ)、朴素贝叶斯分类器(NBC)、极限学习机(ELM)、支持向量
【机 构】
：
华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定071003
论文部分内容阅读
文中提出一种基于深度网络迁移学习的配电网故障区段定位方法.利用小波包变换(WPT)分解配电网各区段的电量信号,将各节点小波包系数按照低频到高频的顺序重新排列获得时频矩阵,通过颜色编码将时频矩阵转成具有图像性质的像素矩阵,像素矩阵囊括了当前系统的工作状况信息,利用迁移学习AlexNet网络,调整网络结构使其适应于配电网故障区段辨识,通过微调的AlexNet网络自主挖掘像素矩阵的故障特征作为预测变量,利用门控循环单元(GRU)、学习向量量化(LVQ)、朴素贝叶斯分类器(NBC)、极限学习机(ELM)、支持向量机(SVM)等模式识别算法进行故障特征分类,从而实现配电网故障区段定位.针对多分支的线缆混合线路进行实验分析,比较5种模式识别算法的分类效果,得到GRU算法准确率可以达到99.92％,证明了该方法不受故障时刻、故障类型和过渡电阻等因素的影响,可满足配电网对故障区段定位准确度和可靠性的需求.
其他文献
众所周知，我国拥有数千年的悠久历史，也在历史的进程中累积了大量的优秀历史文化。改革开放以来，随着城市化进程的持续推进，原有的历史文化街区成了文化进程的真实写照以及中华文明的文化传承。历史文化街区项目有别于一般工程项目，进行设计工作时遇到的突出问题也很多，往往无法在现行规范中寻找到答案，有的甚至也无法通过相似案例加以参考与借鉴。在工程项目的开展过程中，需要结合不同项目所在地建设规划要求，寻找适合的解决方法与手段。而有关历史文化街区问题中，又以消防安全问题尤为突出。
海洋方面对于我国来说是非常重要的环境能源之一，近几年，中国对于海洋发展也是越来越重视，在国家政策的带领下，掀起了一阵海洋发展建设的热潮。海洋整体体系是庞大且复杂的，所以在海洋受到污染的时候，呈现的局面是不可控制的，具有扩散面广、持续时间难、治理清除复杂等多种不可控因素，为了能够在后期更顺利的治理开发海洋，防治海洋污染，进行公众参与海洋环境影响评价刻不容缓。海洋环境影响评价是减少海洋污染以及环保问题的有效手段，公众则是海洋环境影响评价中最重要的参与者，政府方面首先要做到透明化工作机制，将信息以及工作以有效的
BIM技术的应用推动水利工程设计、施工、监理全过程数字化转型，将其与4D数据整合应用于三维设计环节，可有效提升测绘数据精度，辅助优化三维设计水平。通过分别列举DOM、DEM、3DM和DMM四种测绘新4D数据的应用要点，结合工程实例进行水利设计三维模型的建构，为工程数字化与水利设计升维赋能。
近年来，随着国家全面实施乡村振兴战略，乡村旅游快速发展，民宿、农家乐等特色产业，展现出旺盛的生命力，但是乡村民宿消防工作基础薄弱，火灾隐患多、管理难度大等问题突显，该类场所一旦发生火灾，极易造成群死群伤，严重制约着乡村经济的发展。如何在乡村振兴战略大背景下，做好消防工作推动经济发展同时，高度重视民宿消防安全是我们必须解决的问题。
近年来分布式能源发电的规模逐渐扩大,更具优势的直流供电技术也随之飞速发展,未来电网的主要模式将大概率趋向交流电网和直流电网混联的电网结构.其中交流电能质量问题已逐渐成熟,而相应的直流部分仍有待研究.对直流电能质量扰动波形进行有效区分与准确辨识,是研究直流电能质量必不可少的环节.直流电能质量扰动波形分类算法研究对直流配电网的实际工程推广应用具有重大意义.文中通过搭建交直流仿真系统,模拟各类直流电能质量问题并监测异常波形,对不同扰动源造成电能质量扰动问题波形进行了特征分析.通过训练二元树结构的支持向量机辨识扰
为提高镁合金的耐蚀性能,在镁合金表面制备锌系磷化膜,并对磷化膜进行封闭.比较了未封闭磷化膜、浸油封闭磷化膜、铬酸盐封闭磷化膜和硅酸盐封闭磷化膜的表面形貌、元素组成、厚度和耐蚀性能,结果表明:浸油封闭、铬酸盐封闭和硅酸盐封闭对镁合金表面磷化膜的厚度基本没有影响,但封闭前后磷化膜的表面形貌和元素组成有所不同.Cr、Na和Si元素分别通过形成化学转化膜、胶体状膜或物理填充孔隙被引入封闭后磷化膜中.硅酸盐封闭磷化膜的致密性相对较好,使镁合金的耐蚀性能得到有效提高.在铬酸盐封闭逐渐被弃用的趋势下,效果较好并且低污染
高渗透率分布式电能资源接入背景下市场化改革是区域电网发展的趋势.文中提出一种基于电能质量管理计划的区域电网市场化运营模式,设计了具有动态分层特性的市场运营组织架构,设计了满足区域电网稳态电能质量治理的能量管理系统,给出了区域电网源-荷能量管理子系统和区域电网网络能量管理子系统的结构和两者的互动方式,设计了基于电能质量管理计划的能量管理流程,基于认知型智能体模板设计了各市场成员的功能模块.为以市场化方式解决区域电网稳态电能质量问题提供了参考.
针对传统算法容易早熟收敛、计算效率低下等缺点,文章提出一种改进量子粒子群算法,并将其应用于含分布式电源的配电网重构问题.文章综合考虑配电网的经济性和可靠性,以有功网损和电压稳定性指标作为目标函数建立配电网重构模型,并对传统算法在全局收敛性、收敛速度和编码策略等方面进行了改进.引入遗传算法中的锦标赛选择策略,扩大种群多样性,提高全局收敛能力;采用混沌公式改进初始种群和扰动适应度值较差粒子,增加计算精度,加快收敛速度;采用十进制环状编码策略并增加拓扑检测步骤,降低不可行解的产生概率,提高运算效率.算例表明,该
针对无线电能传输系统磁耦合机构两侧偏移引起输出功率大幅度波动的问题,文中提出了一种基于失谐的补偿网络参数和结构的优化方法,以提高输出功率的抗偏移性.文章根据极值点的导数为零且函数取最大值的数学思想,使两侧线圈正对的额定工作点对应输出功率的极值点.在此基础上,分析发现了 SS补偿拓扑的补偿参数与输出功率抗偏移性之间的规律;针对欠补偿的串联补偿方式,设计了 PS/S的补偿结构,减少了无功功率的输入,可实现输入阻抗零相角或软开关;采用圆形线圈结构,搭建了传输距离为100 mm,额定输出功率为1 000 W的实验
为了进一步挖掘混沌系统的演化信息,提升预测精度,减少训练时间,提出了一种基于最大信息挖掘广域学习系统多核最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LS-SVM)短期电力负荷预测算法.为了有效地捕捉电力负荷的非线性信息,引入了一种改进的漏积分器动态储层,不仅可以获取系统当前状态的信息,而且可以学习历史信息,进一步通过非线性随机映射充分挖掘非线性信息.提出了一种多核LS-SVM预测模型,有效综合了各个核函数的优点.通过两个电力负荷预测案例将文中方法与传统的反向