【摘 要】
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P2P(Peer-to-Peer)网络借贷是一种基于互联网技术的金融创新模式,近年来在我国发展很快,准确预测风险和提高泛化能力是减少P2P网络借贷损失的关键所在。本文利用爬虫技术获取
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P2P(Peer-to-Peer)网络借贷是一种基于互联网技术的金融创新模式,近年来在我国发展很快,准确预测风险和提高泛化能力是减少P2P网络借贷损失的关键所在。本文利用爬虫技术获取人人贷平台借款数据,基于Logistic模型进行量化分析找出借款用户违约的关键影响因素,并利用十字交叉检验测试模型的泛化能力和预测准确率。研究结果表明,借款人基本信息、订单信息、信用信息、网络社会资本等因素均能显著影响违约状况。今后应进一步加强对订单信息和信用信息的审批,拓展借款用户网络社会资本考察路径,并完善适合我国国情的征信体系,助推P2P网络借贷行业健康发展。
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