【摘 要】
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背景:虽然在人体步态方面已有大量研究,但针对膝踝协调运动的研究很少。目的:用BP神经网络分析膝踝协调运动关系。方法:利用三维步态分析系统检测了30名健康志愿者以快、中、
【机 构】
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河北工业大学,国家康复辅具研究中心
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2009BAI71B04)~~
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背景:虽然在人体步态方面已有大量研究,但针对膝踝协调运动的研究很少。目的:用BP神经网络分析膝踝协调运动关系。方法:利用三维步态分析系统检测了30名健康志愿者以快、中、慢3种步速行走时的步态数据,进行统计分析;并通过建立BP神经网络预测数据,同时对膝踝协调的控制方法进行探讨。结果与结论:不同的人步态不同,但BP神经网络预测所得曲线与实验基本一致,证实了用BP神经网络做膝踝运动关系预测的合理性和可行性,很好的研究了膝踝协调性,给全智能膝踝协调控制假肢的研发提供了理论依据。
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