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提出一种基于神经网络的自适应滤波器设计理论模型,即改进性LMS算法,该模型可以对一类离散线性系统进行较为精确的辨识,最终实现辨识未知系统的冲激响应。为验证所设计方法的准确性,在MATLAB平台下对所设计的系统进行了数字仿真,并给出了仿真结果。该方法原理简单、便于应用。
基于神经网络的自适应滤波器仿真设计
【摘 要】
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提出一种基于神经网络的自适应滤波器设计理论模型,即改进性LMS算法,该模型可以对一类离散线性系统进行较为精确的辨识,最终实现辨识未知系统的冲激响应。为验证所设计方法的
【机 构】
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延边大学工学院电子信息系,吉林化工学院信息与控制工程学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2009年35期
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