大数据背景下人工智能农业发展探究

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随着科学技术的发展,农业生产不断被重新定义.就目前情况而言,农业链接大数据与云计算的技术优势日益凸显,人工智能农业也从概念提出迈入了实际应用阶段,有效提升了农业生产质量与效率,进一步促进了农业现代化的发展.因此,该文主要通过探究人工智能的概况以及发展现状,以期为中国相关从业者提出有效解决措施提供基础参考.
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传统病虫害监测方法的监测精准度不足而影响农作物生产质量.为此,提出基于GIS的农作物病虫害智能监测方法.利用GIS技术,获取农作物病虫害图像信息与数据,处理病虫害数据信息集,构建农作物病虫害智能识别网络,实现农作物病虫害智能预警与监测.实验结果表明,该文提出方法的各项精确度较高,损失率较低,具有良好的应用价值.
[背景]本世纪我国超级计算机得到迅速发展,为降低面向超级计算机并行编程难度,高性能编程框架已经成为高性能计算的研究方向之一.[方法]本文简要介绍了高性能数值模拟编程框架的研究目的 ,主要关注国内外结构网格和非结构网格编程框架的发展现状.[结论]面向E级计算机即将到来,框架软件的发展也需针对E级计算机的体系结构特征,调整底层数据结构和核心算法,提升并行可扩展性,增强对异构众核计算的支持,使其能具备支撑开发E级并行计算应用软件的能力.同时也需要结合领域专家的需求,不断拓展新领域新方向,针对新问题开发新的功能模
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