【摘 要】
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为探究一种新型的自适应最大功率跟踪算法,提出了基于AVR单片机的光伏水泵系统控制结构.将遗传算法与占空比扰动观察法（P＆O）相结合,根据遗传算法的原理计算推导出DCAC变换器的占
【机 构】
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江苏大学农业装备工程学院,江苏大学能源与动力工程学院
【基金项目】
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江苏省2014年度普通高校研究生实践创新计划项目（SJZZ_0134）
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为探究一种新型的自适应最大功率跟踪算法,提出了基于AVR单片机的光伏水泵系统控制结构.将遗传算法与占空比扰动观察法（P＆O）相结合,根据遗传算法的原理计算推导出DCAC变换器的占空比,可以实现快速搜索到光伏水泵系统的最大功率跟踪点,以克服外界环境的剧烈变化对控制器造成的干扰.通过Simulink环境下的仿真试验,验证了基于遗传算法实现的MPPT方法具有良好的自适应性以及稳定性.在光伏水泵系统的试验平台上进行相关的抽水试验,结果表明：建立于遗传算法进而实现MPPT算法而设计的系统,对于外界不断的气候变化,该
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