机器视觉中的摄像机定标方法综述

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 281次 | 上传用户:kangjilin
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
回顾了机器视觉中的各种摄像机定标方法,对各种方法进行介绍、分析,并提出了定标方法的发展方向的新思路。
其他文献
分布式中间件是实现分布式系统的重要途径。从软件工程角度出发,探讨了基于中间件的分布式系统的开发过程,对其不同于传统软件过程中的设计、测试和维护等部分进行了讨论,分析了分布式系统的三层体系机构。
通过开发一种高密度的二维图形码技术,实现了信息密度更高的印刷存储,用于解决大规模生产流程中,由于产品标志信息量的不断增加而产生的信息存储困难的问题。在高密度图形码中嵌入数字水印,使它在拥有大数据存储容量的同时,又更好地满足了信息安全要求。
RED算法与DECbit机制是具有代表性的两种拥塞控制算法,其共同的问题是在计算平均队列长度困难。提出一种新的基于中间节点的拥塞避免机制SECN,它通过输入队列长度和吞吐量在早期检测到拥塞,不需要计算平均队列长度。之后,选择占用资源最多的连接进行通告,让发送端缩小发送窗口。SECN算法容易实现,具有较好的公平性,不会发生许多连接同时缩小发送窗口导致吞吐量下降的全局同步现象。仿真结果也证明具有较高的
肤色特征是人体表面的重要特征,在人脸检测与识别、基于内容的不良图像过滤系统中有着重要的地位。分析了YUV颜色空间系统的特点,提出了一种基于椭圆区域的皮肤模型,将该模型应用于基于内容的不良图像过滤系统的皮肤检测部分中。实验表明,利用该模型进行皮肤检测能够达到很好的效果。
将模式识别的方法应用到入侵检测系统中解决了传统的基于规则的入侵检测方法的缺陷。提出了一种基于模糊积分的多分类器组合的入侵检测方法,并提出了一种模糊密度的计算方法,通过KDD’99中的入侵检测数据的实验证明,该方法检测准确性较高。
针对企业数据管理和交换的需要,研制成功了基于知识库的BOM集成管理系统。该系统提出BOM模板概念,提高了工作效率和企业标准化程度;建立了分类统计知识库,使得用户能够灵活地根据实际需要制定BOM分类清单;利用多种数据接口和XML技术实现BOM数据的导出和共享。实践证明,该系统具有先进性与可靠性相结合,通用性强、实用性好等特点,成为企业CAD,CAPP,PDM等多个应用系统间联系的纽带。
提出一种专门针对彩色人头图像压缩编码的新方法。该方法利用彩色人头图像在各个特征区域三个色彩分量之间的色彩相关性,建立其中一个色彩分量与另两个色彩分量之间的相关模板,并只需对第一个色彩分量进行量化编码,解码时重构这个色彩分量后,加上极少量的相关模板系数就可解出另两个色彩分量,从而恢复图像。实验结果表明,该方法不仅可以大大提高编码效率和压缩比,并且能获得较满意的重构图像效果。
假设两通信用户共享一初始比特串K,提出一种新的思想,即共享的K不直接用来认证,而是先经过一个简单算法将其转换为一个较长的K,′在对K′作适当处理后再用来认证。在此基础上几乎所有的量子密钥分发协议都可以同时进行身份认证。作为例证,还提出一个新的基于非正交纠缠态的量子身份认证(QKA)协议,该协议能同时进行量子密钥分发(QKD),分析表明此协议比传统的QKD协议更简单、安全。
互联网上的海量信息中包含和反映了人们的观点和舆论倾向。从网上相关信息中抽取出人们的主观意向如消费者的购买倾向、政治观点等已成为了Web研究的热点。提出了几种适用于实时抽取网上舆论观点的算法,主要描述了各算法分析观点的原理及分类过程。
由于信道带宽的要求,图像传输要减少传输量,因此图像发送端先以块为单位对图像进行划分,然后利用离散余弦变换(DCT),由于人眼的低通特性,首先利用小波变换将图像中的高频分量识别出来,然后按照一定的规则主动丢弃部分块的低频分量,同时在图像接收端通过图像重建技术再对丢弃的图像数据进行恢复,从而再现原图像。