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以往的被动测距方法主要集中在可见光领域 ,利用图像稳定的特征点进行跟踪 ,目前利用计算目标尺度变化率进行撞击时间估计 ,已经发展成为一种较成熟的方法。然而在红外领域 ,由于红外图像自身的特性其特征点难以提取 ,原有的特征点跟踪方法无法适用。文中论述了一种红外图像撞击时间估计方法 ,根据红外图像难以提取特征点而相对易于目标分割的特点 ,提出了先对图像进行分割提取目标面积 ,然后根据图像序列目标面积变化率来进行撞击时间估计 ,并根据撞击时间系统特征对估计结果进行修正以进一步提高精度。实验结果证明了该方法