【摘 要】
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为了充分利用稀疏表示分类算法中重构残差包含的特征信息,将重构残差的波段信息反馈到测试样本中,自适应增强样本的稀疏特征提取。但反馈调整过程可能会出现特征过拟合的问题
【机 构】
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重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
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为了充分利用稀疏表示分类算法中重构残差包含的特征信息,将重构残差的波段信息反馈到测试样本中,自适应增强样本的稀疏特征提取。但反馈调整过程可能会出现特征过拟合的问题,为了进一步提高算法的稳定性和分类精度,提出了紧耦合像元生成算法（close coupled set of pixels, CCSP）来平滑特征分布以解决过拟合问题,并最终提出了基于紧耦合像元的自适应增强类内稀疏表示高光谱图像分类方法（close coupled set of pixelsbased adaptive boosting clas
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