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基于PCA故障重构的烟气轮机故障预测
基于PCA故障重构的烟气轮机故障预测
来源 :自动化与信息工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yanweiwch
【摘 要】
:
主元分析作为一种统计分析方法,被广泛的用于过程监控中。文中假设故障可完全重构,利用基于平方预测误差的故障重构方法对故障幅值进行估计,并采用多层递阶方法对估计出的故
【作 者】
:
马洁
王秋燕
李钢
【机 构】
:
北京信息科技大学自动化学院,清华大学自动化系
【出 处】
:
自动化与信息工程
【发表日期】
:
2011年3期
【关键词】
:
主元分析
故障重构
故障幅值
多层递阶方法
故障预测
Principal Component Analysis
Fault Reconstruction
F
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主元分析作为一种统计分析方法,被广泛的用于过程监控中。文中假设故障可完全重构,利用基于平方预测误差的故障重构方法对故障幅值进行估计,并采用多层递阶方法对估计出的故障幅值进行预测。以北京燕山石化公司炼油厂的烟气轮机组作为研究对象,验证了该方法的有效性。
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