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文中以时间序列分析为基础，介绍了均值生成函数这一崭新概念，并且经成份因子提取分析推导，建立了模拟序列的数学模型（简记为ＭＦＡＭ）。经对黄河下游花园口断面的１９８８～１９８９年实测水质污染指标溶解氧（ＤＯ）、氨氮、化学耗氧量（ＣＯＤ）、五日生化需氧量（ＢＯＤ５）等序列模拟，结果表明ＭＦＡＭ模型能较好地模拟河流水质污染指标的变化趋势，拟合平均误差只有５．２～６．４％；ＭＦＡＭ模型应用于预测１９９０～１９９１年水质污染指标变化，结果表明预测精度达８５％以上。文中最后得出结论：ＭＦＡＭ模型应用于河流污染模拟和预测，是完全可行且十分方便。