【摘 要】
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针对现有的神经网络存在网络误差较大这一问题,本文提出了一种具有自我约束能力的粒子群神经网络均衡算法;该算法根据粒子群的信息共享与全局搜索特性,来优化神经网络的寻优
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针对现有的神经网络存在网络误差较大这一问题,本文提出了一种具有自我约束能力的粒子群神经网络均衡算法;该算法根据粒子群的信息共享与全局搜索特性,来优化神经网络的寻优效果;其中为了保持较好的精度,算法在粒子的速度进行完善的同时对网络进行了适当的约束。实验结果表明,其实验结果与预期效果基本相符,能够在不同的信道下,保持较好的精度。
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