横列式双旋翼矢量飞行器的改进ADRC姿态控制算法

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横列式双旋翼矢量飞行器具备飞行时间长、风阻小、机动性强等优点,但其机械结构复杂,状态之间耦合严重,抗干扰能力弱.针对其控制特性提出一种基于改进自抗扰控制(active disturbance rejection control,ADRC)的姿态抗干扰解耦控制算法,该算法利用扩张状态观测器(extended state observer,ESO)实现姿态干扰和状态间耦合项的跟踪和估计,将非线性多输入多输出(multiple input multiple output,MIMO)系统转化成线性单输入单输出(single input single output,SISO)系统,采用改进的粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对姿态控制系统进行参数优化.通过仿真结果验证了该算法具备良好的抗干扰能力,并设计了实际的飞行控制系统,进行了飞行器的悬停试验,实现了稳定悬停.
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期刊
针对飞机重着陆风险具有的系统性、复杂性、多因素影响等特征,从系统角度入手,提出一种能反映因素-因素、因素-系统间交互作用的模型—交互作用矩阵.采取多维云模型对其编码进行改进,可有效弱化交互作用矩阵的主观性;选取接地速度偏差、接地仰角偏差、接地垂直加速度和接地距离偏差作为重着陆风险的影响因素,以系统的角度确定因素重要度;结合每个风险因素以多维云理论生成5朵四维风险等级云模型,以软件程序实现实例例证,与实际风险等级、组合赋权云、证据-云评估结果保持一致,证明所提方法的合理有效,为降低着陆阶段风险提供参考.
进行高风险决策和预测未知事件均涉及到大量估计任务.准确地估计对个体是困难的,群体智慧提供一种在估计任务中辅助决策的方法.群体环境中非交互个体的估计值是随机变量,而现有文献对这一随机变量分布类型的设定存在矛盾.研究群体智慧需要确定个体估计值的分布规律.本文选取五个检验分布,对个体估值数据进行K-S检验,并提出相对差异度准则确定最优拟合分布.结果 表明对数正态分布为最佳拟合分布的次数远高于其它分布类型,且其相对差异度显著小于其他检验分布.不论群体规模大小,不论估计值的数量级大小和估计任务难度,对数正态分布均是
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传统的多载波差分混沌移位键控系统存在误码性能差、传输速率和能量效率低的缺点,由此结合开关函数、希尔伯特变换技术和正交调制技术,研究了一种改进型正交多载波降噪差分混沌移位键控通信系统.在发送端,通过使用开关函数实现参考信号由奇数帧到偶数帧的复制,并引入正交调制技术和希尔伯特变换技术用于提升系统的传输速率.在接收端,通过引入滑动平均滤波器对接收信号进行降噪处理,以改善系统的误码性能.推导了该系统在加性高斯白噪声信道和多径瑞利衰落信道下的比特误码率公式并进行了仿真.仿真结果表明,相比于多载波差分混沌移位键控系统
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