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针对常规极化干涉SAR配准仅仅用一个通道的极化数据进行干涉数据对配准，导致配准精度不高的问题，提出了一种利用Cameron相干目标分解进行极化干涉图像对的配准方法。该算法充分利用了全极化数据丰富的信息，进行极化干涉图像对的配准。利用SIR-C天山地区的数据对提出的算法进行了验证，结果证明该算法能提高配准的精度和鲁棒性，有利于后续的数据处理。