【摘 要】
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优化Hadoop的性能可大大提高Map Reduce的工作效率,缩短任务执行时间,增加分布式计算的吞吐量.Hadoop的执行性能受到多种配置属性的影响,不同配置属性间也存在相互制约关系.
【基金项目】
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国家自然科学基金(10926719);河北师范大学基金(L2009Y01)
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优化Hadoop的性能可大大提高Map Reduce的工作效率,缩短任务执行时间,增加分布式计算的吞吐量.Hadoop的执行性能受到多种配置属性的影响,不同配置属性间也存在相互制约关系.基于遗传算法,对配置方案不断选择、交叉、变异,多次迭代后产生近似最优配置方案.实验结果表明该配置方案能够有效提高系统性能,并且具有稳定性和适用性.
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