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利用结构信息理论，提出了基于加权结构相似度的图像融合质量评价方法．该方法充分考虑了图像的结构信息和人眼的视觉特性，无需标准参考图像，可以为不同场合下选择不同的算法提供依据．不同融合算法的质量评价结果表明该方法是有效的．
基于加权结构相似度的图像融合质量评价
【摘 要】
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利用结构信息理论，提出了基于加权结构相似度的图像融合质量评价方法．该方法充分考虑了图像的结构信息和人眼的视觉特性，无需标准参考图像，可以为不同场合下选择不同的算法提供依
【机 构】
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暨南大学光电工程研究所
【出 处】
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暨南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年5期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助课题(04010465)
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